郑州腾佑科技有限公司
方案介绍
1，方案概述
使用人工智能深度学习核心技术手段，结合2D/3D工业相机、自动化工装、机械臂等硬件设备，提供全套的工业产品外观瑕疵检测解决方案
2，应用效果
可以与企业现有产线集成，实现对成型产成品、中间过程产品、原材料等环节的质量自动检测，取代现有人工质检操作，打通全产线自动化流程，提升质检和生产效率
3，与传统技术相比的优势
对比于传统AOI机器视觉自动检测技术，人工智能深度学习技术可以检测更多的瑕疵类型，拥有更高的准确率、鲁棒性和泛化能力，在产线中发现新的瑕疵类型时，可以更加快速、低成本的实现模型更新
方案架构
特色优势
1，软硬一体化
提供软硬一体化的全套集成落地方案，方便快捷
2，算法模型先进
具备先进的算法模型优势，针对每个细分领域单独打造较好的识别模型
3，边缘加速卡
百度拥有Edgeboard人工智能边缘计算加速卡，可以在端设备上实现对AI模型的现场加速，实现产线上的高速实时识别
4，在线模型训练管理
提供模型补充训练的SaaS服务，方便质检方案投产运行后的新瑕疵补充训练和模型更新，达到高时效性
