DDF数字配线架（柜）

特点说明：
1.系列众多：西门子、爱立信、ATT、富士通、NEC、BNC等制式；75、120欧姆等不同阻抗系列、各种柜架体等多种组合供客户选择；
2. 性能：严格的结构设计、优质的金属、非金属材料、标准镀金以及精湛、严格的工艺确保产品的性能稳定、可靠；
3. 结构：完整科学的的线缆结构，无论中间走线、两侧走线、前后跳线、架间跳线均更符合您的使用习惯，操作更加方便，完整的接地系统、多样的固定方式、90度旋转的单元体等细节的设计，确保客户使用更加方便。
技术指标：
一．环境要求：
1 工作温度： -5℃～ 40℃
2 贮存温度: -25℃～55℃
3 工作相对湿度: ≤85%（ 30℃）
4 贮存相对湿度: ≤75%
5 大气压力： 70KPa～106Kpa
二．设备机架：
1 机架高度：2000mm、2200mm、2600mm
2 机架材料：铝型材、冷轧板
3 进缆方式：上进缆、下进缆
4 操作方式：全正面操作
5 机框颜色：可选
6 接地方式：铜条
三．同轴连接器：
1 特征阻抗：75Ω
2 工作速率：2Mb/s、8 Mb/s、34 Mb/s、140 Mb/s、155 Mb/s（部分制式除外）
3 绝缘电阻：1000MΩ（500VDC）
4 抗电强度：≥1000V（50HzAC）/min，不击穿、无飞弧
5 接触电阻：外导体≤2.5mΩ（压接），内导体≤10 mΩ
6 介入损耗：≤0.3dB (50KHz～233MHz)
7 回波损耗：≥18dB (50KHz～233MHz)
8 回线间串音防卫度：≥70dB(50KHz～233MHz)
9 拉脱力：50N
10 连接器寿命：≥1000次
11 材料：黄铜、铍青铜

12 同轴连接器镀金厚度：≥2um

规格型号及配置容量

型号规格单元板容量（系统）满配单元数（个）匹配阻抗满配容量数（系统）机架尺寸高×宽×深（mm）CT-MPX09单面： 88双面：1762000×520×4508单面：11双面：2275Ω西门子单面：110双面：22010单面：11双面：22单面：144双面：28816单面： 9双面：18单面： 96双面：1922200×520×4508单面：12双面：24单面：120双面：24010单面：12双面：24单面：160双面：32016单面：10双面：20单面：120双面：2402600×520×4508单面：15双面：30单面：150双面：30010单面：15双面：30单面：192双面：38416单面：12双面：24单面： 882000×600×3008单面：11单面：11010单面：11单面：14416单面： 9单面： 96-8单面：12单面：12010单面：12单面：16016单面：10单面：120-8单面：15单面：15010单面：15单面：19216单面：12双面：176-8双面：22双面：22010双面：22双面：28816双面：18双面：192-8双面：24双面：24010双面：24双面：32016双面：20双面：240-8双面：30双面：30010双面：30双面：38416双面：24单面： 88-8单面：11单面：14416单面： 9单面： 96-8单面：12单面：16016单面：10单面：120-8单面：15单面：19216单面：12

4. 推动核心技术突破。支持企业与科研机构开展数据与知识深度联合学习、大规模认知与推理、可控内容生成等关键算法研发，着力推动大模型相关技术创新，重点研发和迭代CV大模型、NLP大模型、多模态大模型等领域大模型，以及医疗、金融、商务、交通等行业大模型。推动类脑芯片与系统、脑控设备、智能假体等研发和产业化，加快环境感知、AI芯片、运动控制、操作系统等人形机器人核心技术模块布局。

5. 构建开发工具体系。加强自主开源框架研发攻关，支持相关企业和科研机构研制与改进引擎框架工具体系，提升深度学习框架在大模型训练和多端多平台推理部署等方面的核心能力。研发多类型模型开发、训练、压缩、推理全流程工具，深化已有人工智能框架与平台应用，强化人工智能框架软件和芯片及硬件相互适配、性能优化和应用推广。

6. 布局重点创新平台。依托在蓉高校和龙头企业，聚焦语音识别、计算机视觉、智能网联、机器人、智能终端等优势领域，力争布局建设一批省级以上重点实验室、工程技术研究中心和企业技术中心，积极推进国家级人工智能创新平台落地。培育公共技术服务平台，充分发挥高校、科研机构的溢出效应，构建一批各具特色的算法检测、验证、对接交易等公共技术服务平台。

三、提升产业发展能级

7. 打造大模型技术产业生态。支持头部企业在蓉组建全栈大模型训练与研发创新生态圈，联合中小企业搭建基于国产软硬件的人工智能训练和服务基础设施，提升数据管理经验、算力基础设施工程化运营能力、底层系统优化能力、算法设计能力、业务场景落地能力，打造自主可控的人工智能技术体系和产业生态。鼓励研发全栈国产化人工智能软硬件产品，遴选符合条件产品纳入软件首版次、重大技术装备首台（套）目录，逐步形成自主可控的人工智能技术体系和产业生态。

8. 建设人工智能产业集聚区。规划建设产业地标，发挥各区（市）县特色优势和资源禀赋，选择条件成熟的区域打造人工智能产业集聚区，认定一批人工智能产业领域的市级产业地标。完善园区配套服务体系，鼓励人工智能产业集聚区建立综合服务平台，提供研发设计、数据训练、算力共享、概念验证、中试应用、科技金融等综合创新服务。