DDF数字配线架（柜）

特点说明：
1.系列众多：西门子、爱立信、ATT、富士通、NEC、BNC等制式；75、120欧姆等不同阻抗系列、各种柜架体等多种组合供客户选择；
2. 性能：严格的结构设计、优质的金属、非金属材料、标准镀金以及精湛、严格的工艺确保产品的性能稳定、可靠；
3. 结构：完整科学的的线缆结构，无论中间走线、两侧走线、前后跳线、架间跳线均更符合您的使用习惯，操作更加方便，完整的接地系统、多样的固定方式、90度旋转的单元体等细节的设计，确保客户使用更加方便。
技术指标：
一．环境要求：
1 工作温度： -5℃～ 40℃
2 贮存温度: -25℃～55℃
3 工作相对湿度: ≤85%（ 30℃）
4 贮存相对湿度: ≤75%
5 大气压力： 70KPa～106Kpa
二．设备机架：
1 机架高度：2000mm、2200mm、2600mm
2 机架材料：铝型材、冷轧板
3 进缆方式：上进缆、下进缆
4 操作方式：全正面操作
5 机框颜色：可选
6 接地方式：铜条
三．同轴连接器：
1 特征阻抗：75Ω
2 工作速率：2Mb/s、8 Mb/s、34 Mb/s、140 Mb/s、155 Mb/s（部分制式除外）
3 绝缘电阻：1000MΩ（500VDC）
4 抗电强度：≥1000V（50HzAC）/min，不击穿、无飞弧
5 接触电阻：外导体≤2.5mΩ（压接），内导体≤10 mΩ
6 介入损耗：≤0.3dB (50KHz～233MHz)
7 回波损耗：≥18dB (50KHz～233MHz)
8 回线间串音防卫度：≥70dB(50KHz～233MHz)
9 拉脱力：50N
10 连接器寿命：≥1000次
11 材料：黄铜、铍青铜

12 同轴连接器镀金厚度：≥2um

规格型号及配置容量

型号规格单元板容量（系统）满配单元数（个）匹配阻抗满配容量数（系统）机架尺寸高×宽×深（mm）CT-MPX09单面： 88双面：1762000×520×4508单面：11双面：2275Ω西门子单面：110双面：22010单面：11双面：22单面：144双面：28816单面： 9双面：18单面： 96双面：1922200×520×4508单面：12双面：24单面：120双面：24010单面：12双面：24单面：160双面：32016单面：10双面：20单面：120双面：2402600×520×4508单面：15双面：30单面：150双面：30010单面：15双面：30单面：192双面：38416单面：12双面：24单面： 882000×600×3008单面：11单面：11010单面：11单面：14416单面： 9单面： 96-8单面：12单面：12010单面：12单面：16016单面：10单面：120-8单面：15单面：15010单面：15单面：19216单面：12双面：176-8双面：22双面：22010双面：22双面：28816双面：18双面：192-8双面：24双面：24010双面：24双面：32016双面：20双面：240-8双面：30双面：30010双面：30双面：38416双面：24单面： 88-8单面：11单面：14416单面： 9单面： 96-8单面：12单面：16016单面：10单面：120-8单面：15单面：19216单面：12

　推进实施“东数西算”工程，大数据领域需要做好顶层设计，实现基础设施革新。

　　在各种算力需求中，大数据是对算力需求更旺盛的领域。随着数字经济的深入发展，数据规模持续膨胀，大数据中心负责海量数据的汇聚、加工及开放，表现出算力资源消耗大、服务时效多样化、数据安全要求高等特点。推进实施“东数西算”工程，大数据领域需要解决三个主要问题。

　　一是如何在“东数西算”新格局下继续保障数据服务的时效性。随着大数据产业的蓬勃发展，大型数据中心日数据接入处理量已达PB级，且数据服务的时效性要求越来越高。在高时效性要求下，数据远距离传输再加工难以满足要求，因此在大数据领域，一方面要强调数据的预先布局，将承载离线、非实时、备份等业务的算力布局在西部，将承载实时性业务的算力布局在东部，做到东西算力协同。另一方面，要强化数据贴源处理和分层管理，对于能就近处理的原始数据，可在区域数据中心就近加工，降低网络传输压力。总体上要统筹考虑数据源分布、数据价值密度、数据服务时效性、算力布局，做好数据架构的总体规划。

　　二是如何在“东数西算”新格局下继续保障数据生产的高效性。随着“东数西算”的推进，数据采集和加工呈现多区域分布的特点，传统的大数据技术架构难以承载跨中心数据统一处理需求，必须要创新构建新型大数据基础设施:一要算力协同，具备对分布在不同区域中心的计算任务统一调度管控的能力;二要统一治理，具备对物理分散、逻辑分层的数据实施统一元数据管理的能力;三要统一服务，具备在新型复杂架构下用户服务体验保持一致的能力。总体上要综合运用分布式协同计算、湖仓融合、存算分离、大数据PaaS等技术，做好大数据计算架构的整体升级。

　　三是如何在“东数西算”新格局下继续保障数据安全性。算力网络具有算力泛化、融通东西、算网共生、灵活连接等特点，将会产生更多的资产暴露面和更高的连接频次，数据传输的规模更大，路径更多，服务面更广，数据安全风险也随之增加。企业需进一步加强数据安全管理，通过数据分级治理，体系性提升数据安全防护水平，持续完善安全治理架构。