? 如何实现便捷化产品实施:面对大数据平台组件、AI 平台、服务器、网络配置的多样性,如何快速敏捷地交付大数据、人工智能,加快业务应用快速上线,对提升客户业务效率、提升客户竞争优势具有重要意义。但是传统 IT 基础设施的实施涉及硬件准备、网络配置、资源规划、软件部署验证等问题,需要很长的交付时间。

　　? 如何控制基础设施的 TCO:大数据和人工智能系统的建设涉及软硬件的系统设计、集成、安装、部署、调试与运维,以及大数据、AI 软件系统的调试优化等工作,会带来巨大的资金和人力成本,为 IT 基础设施和业务应用运行带来未知风险。

　　? 如何实现数据自动化存储管理:由于数据量快速增长,大数据平台面临着存储数据量巨大、数据增量较高、数据类型混杂等问题,这需要大数据平台提供强大的数据管理功能,能够对数据生命周期冷温热实现自动分层管理,根据数据冷温热分类,将数据迁移到相应类型的存储设备,例如冷数据迁移到物理带库,温数据迁移到高性能机械硬盘,热数据存储在固态盘或持久内存中。

　　如何化解上述挑战,构建AI与大数据的深度融合平台,实现AI与大数据的资源和数据共享,成为当前面临的重大挑战。

　　解决方案:基于英特尔? 架构的浪潮大数据?智算一体机解决方案

　　浪潮新一代大数据?智算一体机方案基于浪潮大数据平台Insight,融合大数据与人工智能组件,与 SRDC 一体化平台实现工厂化安装部署,旨在构建人工智能深度学习端到端管理体系,为用户建立大数据分析与人工智能模型训练推理的深度融合平台,实现智算一体化部署交付,降低用户大数据和人工智能平台的 TCO。

　　图1. 浪潮新一代大数据?智算一体机方案架构

　　该一体机基于硬件特性对软件进行了深度优化,可大幅提升大数据业务场景处理性能,并通过预集成、预测试、预优化等措施,显著降低了系统交付/运维复杂度,提升了系统稳定性,实现了极致性能和一站式交付部署能力。此外,它还能够针对不同的场景进行定制配置,为客户提供性价比最优的解决方案。