加入定性分析，丰富分析结果

　　定性分析是对研究客体给出定性判断、探索外显行为与内隐思维之间内在联系的研究手段，在分析思想政治状况时可以发掘其形成和变化的规律。大数据与定性分析相结合，可以克服主观性、片面性等缺陷，通过对海量信息进行动态的相关性分析，清晰地展现其中的数据痕迹，以期掌握客体的思想现状并判断未来预期，提高思想政治状况分析结果的实用性和多样性。

　　切实提高思政状况关联分析的充分性。传统的方法注重挖掘客体的思想与行为之间的因果关系，由于侧重的是思维和行动的外因，因而对超出现有信息范围或表面上毫无意义却有内在关系的信息缺乏重视，使思考和分析无形中陷入被动。而大数据可以突破因果关系的束缚，通过算法对围绕在现实性问题周围看似无关的因素和数据进行关联，借助以相关性分析见长的数据库系统多角度、多方面地呈现思想政治状况的全貌。

　　不断完善思政状况问题诊断的全面性。以往的研究侧重于从局部的背景中搜集一些静态、零星的资料，再从综合的角度来判断其动机。但是，局部的角度并不能完全地反映出一个人的问题。而大数据本身在问题辨识方面就具有较强的优越性，一是利用问题辨识的模型进行关键性数值预置，精准地诊断思想行为背后的共同特征和个体性差异，实现高效的预判和对聚焦性问题的精准发力。这样，只要客体的思想和行为有所偏差，主体就能做出及时的回应;二是借助大数据聚类分析方法，将看起来无从整理的资料转换为模型化的数据，不仅做到随时识别和辨析不断增长更新的思想行为数据，而且也让结果的表现更为立体形象，从而对偏差于常数的人和事进行及时预警。