结合定量分析，提高收集效率

　　定量分析是利用数学分析等计算科学来解释现象、揭示事物发展规律的研究手段。以往的定量分析只能对收集到的信息进行有限的数据级分析，难以全面客观地反映出思维的演变特点。将大数据技术与定量分析相结合，可以优化信息的获取与整合，进行科学量化的实用分析。

　　建立健全思政状况大数据工作平台。要确保将收集到的源数据可以有效地转化为可利用的数据集合，一是数据收集的平台，要实现对思想信息的覆盖，并对散乱参差的繁复数据进行筛选与整合，使信息成为具有分析价值的资源信息库;二是数据分析的平台，要利用大数据的相关性分析方法，总结并掌握思想政治状况发展和变化的基本规律;三是保证安全体系，不仅要保护数据的安全和隐私，还要针对可能出现的信息泄露、使用不当等问题提前制定预案，更要完善大数据的风险处置制度，在思想认识和机制设计上对数据的使用和处理进行维护和引导。通过对平台的建设，合理汇聚、处理、约束思想政治状况的大数据资源。

　　努力打造思政状况大数据分析模型。一个是特征描述模型，可以实现对客体的全天候日常资料等的搜集和分析，描述现状的同时还能精准还原客体的思想特征和行为特性。既要注重数据的综合采集，获取属性数据和动作数据，在获取对象的客观数据时还要注意对象所属群体的客观状态;也要强调数据的科学分析，灵活运用和充分结合不同状态的分析方法，如应然和实然、静态与动态、目标和现实等;还要实现数据的可视化，分别从时间、空间的不同向度对分析结果进行数字化、立体化的处理，让分析结果兼具对比性、变化性和关联性。另一个是分析预测模型，通过设定分析变量，寻找数据的内在逻辑，构筑一个能够推理思想政治状况未来发展走向的预测模型。既要设计敏感性话题监测的模板，通过关键词、模糊搜索等技术，对网络环境中的不良言论和潜在的舆论变化进行监控，进而设计一种特殊的行为预警模型，以达到对某些与平均值偏差的数据和潜在的不确定因素进行智能监测的目的;又要通过已经设定的预设数值构筑网络舆情的分析监控系统，利用网络技术对具体事件进行分析，准确把握舆情活动的起始、发散、高峰、回落、结束等各个阶段的动向，以强化指导和控制。