随着大数据技术的普及，我国正不断推动大数据战略目标的实施，相关技术也日渐成熟，“数字中国”和“智慧中国”的构建正稳步推进。大数据可以对信息进行全新的分析。通过“一切事物皆可量化”的大数据技术优势，深入发掘和扩展数据的深度和广度，推进与传统定量、定性分析方法的高度结合，使思想行为信息能够更高效地收集、整理和分析，可以更好地把握思想政治状况全貌，为开展好思政教育提供基本前提。

　　融入信息数据，发掘应用价值

　　传统的定性分析和定量分析在当今信息爆炸的时代显露出明显的局限性。在分析思想政治状况时如能引入大数据技术，思想信息全样本数据的整合和分析以及数字化呈现就会成为可能。利用好大数据技术，挖掘和探索思想政治状况各要素之间的关联，并在把握因素、规律的前提下，对数据呈现的价值进行精练和整合，就可以在全面坚实的经验基础之上还原学生的思想政治状况全貌。这个过程显然需要更多的认识和接纳，最基本的前提就是树立大数据思维，肯定大数据的应用价值，将以往对大数据的认识从资源层面上升到价值层面。一方面要提高思想信息大数据的质量，建立统一的大数据质量标准，规避对信息的盲目吸收与应用，强调思想行为数据的粒度要求，强化信息伦理的规范性，最大限度地规避数据侵权和数据风险，做到前端数据“多且精”;另一方面要促进思想信息大数据的共享，消除以往数据独立的局面，多维度的数据会使思想政治状况的分析结果还原出多角度、多层次的全貌。只有把控数据质量、坚持数据共享、充分肯定大数据的使用价值，才能不断地提高大数据在分析思想政治状况中的融合度，发掘更有价值的分析结果。