根据麦肯锡研究公司的数据，70%的客户旅程是由他们感觉自己被对待的方式决定的。因此，了解客户在情感层面的感受，建立一个生态系统来赢得他们的忠诚是至关重要的。大数据分析使企业能够在客户旅程中进行情感分析。通过定性和定量的反馈，大数据分析可以分析情绪，以改善客户支持。
　　
　　简化客户支持流程
　　
　　大数据分析对于简化客户支持流程和为客户节省时间至关重要。例如，如果客户频繁地从IVR重新路由，那么可能需要改进座席质量或提高IVR菜单的效率。类似地，如果放弃率高于平均水平，企业应该考虑包括回叫选项，而不是让客户等待很长一段时间。在客户支持中使用大数据分析可以发现流程中类似的缺陷，这有助于简化对终端客户的服务水平。
　　
　　提高解决问题的能力
　　
　　与客户互动并解决他们的问题是客户服务的关键组成部分。不仅是普通的问题需要及时解决，甚至是不寻常和罕见的复杂问题也需要及时解决。在客服运营中引入大数据分析有助于提高客服团队解决问题的能力。大数据分析可以帮助检测和分析各种查询的变体，并确定正确答案。还可以利用大数据分析能力为客户创建自助服务解决方案，提升客户体验。它有助于理解客户的需求，并为解决客户面临的挑战做出决策。
　　
　　现代品牌需要始终如一的焦点和战略方法来改善客户支持业务。引入大数据分析可以帮助分析结构化和非结构化数据集，从而更好地理解消费者行为。公司可以监督自己的表现，更好地应对未来的事件和结果。有了实时分析，企业可以期望大幅提高服务水平和客户体验。