“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。其战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对数据进行专业化处理，实现数据的“增值”。

　　如何运用大数据促进出版产业信息化转型与发展是每一个从业者都必须思考的问题。

　　数字化出版离不开大数据

　　数字化出版不仅是将纸质的书或期刊转变为电子版，更涉及到出版流程数字化、出版物数字化、信息服务数字化等多个方面。进入全媒体时代，移动终端(手机、平板电脑、电子阅读器等)的普及极大地丰富了读者的阅读途径，改变了阅读习惯。因此，出版企业需要将内容进行快速拆分与整合，通过不同的终端，以不同的形式推送给读者。这个过程需要处理大量数据，以及文字、图片、音频、视频之间的数据融合，复杂程度较高。出版行业必须借助大数据技术针对不同的阅读终端进行出版物的差异化开发。

　　大数据技术特别适合根据市场的销售信息与反馈数据对读者(客户)的需求作预测。比如，运用大数据对产品前景进行分析，预测什么书、刊会受到市场欢迎。再比如，以用户需求为基础，创造出新的出版模式。像磨铁出版社在不违反各项规定的前提下，通过用户出资、投票的方式选出支持度高的内容进行出版。

　　除了内容生产环节外，运用大数据及电子二维码、定位与导航等技术还可以实现高效、精准、科学的出版物物流管理。