大数据和云原生是目前IT专业人士最关心的两大技术。云原生是关于架构的，而大数据是关于管理海量数据的。然而，大数据和云计算技术被业界广泛接受的根本驱动力是它们提供的简单性。很多企业受益于两者的融合。

　　本文将讨论大数据和云原生技术，还将讨论云原生对大数据的重要性。

　　什么是云原生?

　　创建在云中设计的一种任务并充分利用云计算集成服务模型来使用云原生基础设施和技术的方法。

　　云原生强调快速和灵活性。企业行业正在从为增强能力提供解决方案转变为为战略转型提供解决方案，从而加快业务的发展速度。

　　有三种类型的云原生:

　　（1）公共云

　　跨企业共享并通过互联网提供的原生云被称为公共云。公共云是使用最广泛的原生云服务类型，为企业移动解决方案和处理资源提供了广泛的选择，以满足各种规模和行业的企业不断扩大的需求。

　　（2）私有云

　　任何仅供一家企业使用的云服务都被称为私有云。在使用私有云时，企业不会与任何其他公司共享云原生资源。

　　数据中心资源可以在那里找到，也可以由不同的供应商在场外运行。计算资源不是在其他客户机之间共享的，而是通过加密连接网络提供的。