浙江泰平通信技术有限公司
PTTP普天泰平 JPX265型卡接式总配线架 FA8-131型保安接线排（25回线/100回线），ST0-137型测试接线排（32回线/128回线） FA10-95型保安单元MDF配线架-总配线架-MDF总配线架|MDF音频配线架|MDF电话总配线架（PTTP-JPX01-100L型保安接线排|100回线保安接线排|100对直列模块）,（PTTP-JPX01-128L型测试接线排|128回线测试接线排|128对横列模块）,（PTTP-JPX01型保安单元|FA9-01型防雷器|P01D型保安器）,总配线架机架由保安接线排,保安单元,测试接线排,告警系统等组成,对用户电缆和程控交换机之间起到连接,调线,保护,告警等作用。MDF(MainDistributionFrame)总配配线架,总配线架|音频总配线架|电话总配线架。总配线架（MDF）,光纤配线架（ODF）,数字配线架（DDF）,综合设备机架,一体化机房等产品及其施工维护;通信电源维护包括提供铅酸蓄电池,低压配电设备,防雷设备及其维护。生产经营的通信产品。
浙江泰平通信技术有限公司（PTTP普天泰平）专业生产各类MDF总配线架（柜）,保安接线排,测试接线排,保安单元,MDF保安器,接线工具,10回线保安排（10对外线模块）16回线测试排（16对内线模块）25回线保安接线排（25对外线模块）32回线测试接线排（32对内线模块）100回线保安接线排(100对直列模块）120回线测试接线排（128对横列模块）等。具有品种全,产量高,性能指标优越等优点。
PTTP MDF卡接式总配线架产品综述：
MDF电话总配线架（MDF音频配线架、MDF局用防雷配线架、VDF语音配线架）产品用于局内交换设备与局外线路的接口，借助于配线可以方便进行用户线路与交换设备之间的连接，具有连接内、外线跳线、对用户线路过压过流防护、故障告警、用户线路测试等功能。
技术特点：
安全性：完善可靠的过压、过流保护功能；塑料件均采用阻燃塑料，达到国际FV-0级和UL94-V0级阻燃标准；
先进性：双层双卡口、卡口镀金，创新的三点式卡接（IDC）技术使卡接耐力持久，并增强了导线卡接时的气密性；
适应性：高密度的横、直排模块减小了体积，增大了操作空间，尤其适合MDF改造；
管理性：模块化结构，组件化架体、不需打孔安装，所有测试操作、告警等均正面操作，并可并架扩容或背靠背安置，节省机房空间。
技术指标：
1.环境要求：
1)工作温度：-5℃～ 40℃
2)贮存温度:-25℃～55℃
3)工作相对湿度:≤85%（ 30℃）
4)贮存相对湿度:≤75%
5)大气压力：70KPa～106Kpa
2.设备机架：
1)机架高度：2000mm、2200mm、2600mm
2)机架材料：铝型材
3)操作方式：全正面操作
4)机框颜色：
5)接地方式：铜条
6)绝缘电阻：1000MΩ（500VDC）
7)耐电压： ≥1000V（50HzAC）/min
3.模块指标：
1)结构尺寸：横排：192（H）×119（W）×84（D）；直排：120（H）×180（W）×100（D）
2)导线材料：单股塑料绝缘导线；
3)芯线直径： 0.4-0.7mm；
4)*大外径（包括绝缘层在内）：≤1.4mm
5)单根导线沿槽口垂直方向的拉脱力：≥25N；
6)保安器簧片与接线排端子片间的接触压力：f＞50g
7)卡接寿命：＞200次
4.保安单元
1)直流击穿电压Udc=230（ 30/-40）V；
2)脉冲击穿电压Umax≤800V(1000V/μs电压上升率时)；
3)耐雷电冲击能力：能通过下面的模拟雷击试验。在脉冲电压4KV，电压波形10/700μs试验次数10次间隔1分钟相邻两次电压极性相反冲击下，能正常工作；
4)耐电力线感应（长线路）能力：在电压Uac（max）=600Vr.m.sf=50HZ持续时间500ms试验5次，间隔1分钟条件下，能正常工作；
5)耐电力线碰触能力：在电压Uac（max）=220Vr.m.sf=50HZ持续时间15分钟条件下，不起火、不燃烧；失效保护（FS）功能：按YD/T694-1999的6.26规定，放电回路中的a线或b线在15秒内接地,并输出告警信号；
6)常温电阻＜20Ω，a、b线差＜1.5Ω；
7)过电流防护功能：不动作电流100mA，1小时不动作（测试电压直流60V，环境温度 40℃）。；
人工智能如何改变商业智能
虽然人工智能在商业智能中可以做的大部分事情，但使用人工智能的主要好处是速度、一致性和准确性。AtScale公司创始人兼首席技术官DavidP.Mariani表示：“在所有领域，人工智能通过自动化耗时、重复的任务，并确保这些任务的执行一致性，增强了人类独自完成的任务。”
Marani进一步解释了人工智能在几个不同类别的数据管理中支持人类的方式。他解释说，“在数据准备领域，人工智能可以自动匹配、标记、连接和注释数据，人工智能还可以自动进行数据质量检查，并为提高数据完整性提出建议。对于商业智能，人工智能可以发现隐藏的趋势和人们可能看不到的表面见解。通过自动化的细分、聚类和突出关键驱动因素，人工智能可以更快地引导人类进行洞察。”
然而，人类也有局限性，这使得人工智能更适合大数据管理。人工智能模型可以无休止地24小时工作，而且处理时间是一致的。SenecaGlobal公司高级副总裁MikeO’Malley举了一个例子。人工智能算法可以分析人类需要数年甚至更长时间才能完成的数据集。以人类基因组计划为例。科学家们在1990年开始研究这个项目，并于2003年完成。花了13年的时间，才在抗击遗传疾病的科学上取得了显著的进步。现在，使用人工智能的数据科学家可以在24小时内重复这一过程。
O'Malley还解释说，如果没有人工智能，管理大数据是不可能的。他说，“人类可以重复过程，但要成功地扩展过程，就需要更多训练有素的高技能人才，通常是数据科学家，而这类人才在全球范围内供不应求。”
这些熟练员工的短缺，加上许多员工在新冠疫情之后面临的工作倦怠，意味着专家数据科学家比以往任何时候都更难找到。虽然人工智能不能取代这些职位，但它可以减轻这些人员的工作负担，或者让企业在没有他们的情况下也能获得一些见解。
