贝利Bailey SPIET800

ABB：

S800系列模块、AC800M系列模块，工业机器人备件DSQC系列、Bailey INFI 90,800xA、Advant OCS with 

Master Software、带有MOD 300软件的Advant OCS、Freelance - 应用于流程工业的分布式控制系

统、Symphony Melody、Satt OCS、Symphony DCI System Six、Harmony/INFI 90、安全系统等。

主营PLC可编程控制器模块，DCS卡件，ESD系统卡件，振动监测系统卡件，汽轮机控制系统模块，燃气发电机备件等

果我们跳脱当前的时间点观察互联网出现并被推广的这几十年，会发现我们的生活发生了翻天覆地的变化：看天气不再依赖电视的天气预报，而是手机上精确到小时的气象软件；识别方向不再用纸质地图或指南针，了解交通信息也不再靠交通广播，导航软件不仅能提供路线信息，还能根据实时交通状况及时更新路线；黑胶唱片已经成为怀旧的文艺符号，曾经风靡一时的“随身听”已经停产，取而代之的是个性化的音乐推荐与不断更新的流行曲目推送。互联网在大众消费领域的应用彻底改变了人与信息的交互方式。它连接了曾经信息孤岛般的个体，用实时的、基于实证的智能分析取代了离线的、依赖于经验的人的判断。

　　反观工业系统，类似的革新虽在孕育，但尚未发生。企业为了提高效率、降低成本，最初走的是加强人对工业资产管理的路。随着预防性维护与全生产维护(Total Productive Maintenance)概念在1951年的提出[1]，工业生产由以质量为目标、企业为中心的制造转变为以创值为目标、用户为中心的服务。观念的转变使利用数据分析做预诊断与健康管理(PHM)的工业资产管理解决方案在企业内逐渐受到重视[2]。PHM系统能够通过对机器数据潜在模型状态的识别与预测来为用户提供可执行信息，从而发现隐性问题来避免意外停机，进一步提高生产系统效率。PHM是用户“摘取低垂果实(low-hanging fruit)”的有效方法。但随着信息通信技术(ICT)在近几年的迅猛发展，工业制造系统互联化势在必行，而传统的基于问题、基于单机的PHM系统已经渐渐无法满足快速规模化的需求。在工业互联网环境中，信息物理系统(cyber-physical systems, 以下简称“CPS”)将助力PHM，在工业生产中发挥更大的效用。

　　信息物理系统是指从实体空间的对象、环境、活动中进行大数据的采集、存储、建模、分析、挖掘、评估、预测、优化、协同，并与对象的设计、测试和运行性能表征相结合，产生与实体空间深度融合、实时交互、互相耦合、互相更新的网络空间[3]。CPS的实现将革新人与工程系统的交互方式，就像互联网革新我们的生活一样。CPS的理论虽然还在发展中，但其一经提出便在当下求变心切的工业界中引起关注[4]–[8]。原因之一，是CPS应用的广泛性：能源、航空、汽车、医疗等等，CPS的理论框架能够应用在几乎所有工业领域，可能成为这些行业颠覆性的重要变革技术；原因之二，是CPS能够弥补传统建模分析方法的不足。这种不足体现在两点：一是传统的分析方法无法实时准确地描述实体系统与模型间复杂而动态的关系，这导致了模型在实体系统状态变化时没有办法准确预测实体系统行为；二是传统的基于单机设计的模型无法适应层级分布式、高度暂态化的互联工业系统。在工业资产管理领域，CPS将能够实时跟踪实体系统的性能变化并预测其健康状态，有潜力为工业系统提供自知(self-awareness)、自较(self-comparison)、甚至自愈(self-maintenance)的能力，成为未来工业智能系统的核心组成部分。

CPS的“5C”体系架构

　　CPS的架构主要包含两个主要部分：一是先进的工业设备的连通性，以保证数据实时地在实体空间与网络空间之间流动；二是智能的数据分析技术，以构筑网络空间。然而，与通常意义的数据分析不同，CPS更加强调实体空间与网络空间的互相依存关系，而这种关系在实体空间上的体现便是连通性，在网络空间上的体现便是智能的数据分析。根据CPS的特点，其体系架构主要可以设计为由五个层级构成，简称为“5C”架构[9], [10]。这个架构为建立工业场景中的CPS系统提供了理论支持与参考。“5C”结构具体如下：