本特利3500/40 Proximitor监测器

Bently Nevada（本特利）：

3500系统/3300系统监测保护系统，前置器电涡流传感器探头

主营PLC可编程控制器模块，DCS卡件，ESD系统卡件，振动监测系统卡件，汽轮机控制系统模块，燃气发电机备件等

本特利3500/40 Proximitor监测器为4通道监测器，它可以从Proximitor传感器获得输入并利用该输入。来驱动警告装置。可以利用3500机架配置软件对3500/40Proximitor监测器进行编程来实现列任一功能：径向振动、轴向位移、偏心度和胀差。3500/40 型监测器的主要用途是提供：连续地将当前机器振动值与所设置警告值进行比较，从而发出警报并实现对机器的保护；2）操作人员和维护人员所需的机器振动信息。可使用3500 机架配置软件配置警告设定值。可为每一有效的比例值配置报警设定值，且可为其中两个比例值配置危险设定值。3500/40监测器出厂交付时未进行配置。必要时，3500/40监测器可安装在3500机架内并进行配置以完成所需的监测功能。这样用户只需购置一台监测器就可用于多种不同的用途。

常用型号：

3500/40-01-00，3500/40-03-00，3500/40-01-01，3500/40-03-01

工业大数据如何改变制造业？

　　1 精度更高

 

　　高成功率的制造是制造商的核心竞争力，在大数据出现之前，最好的方法是投资更好的设备，或对员工进行更好的培训，但都无法太大的减少失败率带来的额外损失。然而，使用大数据，制造商可以使用计算机程序来优化流程，并更加巧妙地分析错误，从而防止这些错误产生。

 

　　2 产量更高

 

　　大多数制造商购买原材料并制造成品，他们销售价格高过制造成本。在该系统中，制造商可以获得更高的收益（每个成品使用的原材料越少），企业的经营就更有利可图。新的大数据应用程序使制造商能够更好地了解其整体产量，并有机会改进其运营方法，生产产品获得更多的利润。

 

　　3 更好的预测

 

　　制造商可以根据各种情况预先判断需要生产多少产品，淡季的时候减少生产量，以及在仓库中的库存或出货量。大数据有助于制造商更好地掌握这种供需关系的变化，因此可以在最有价值的生产条件下进行生产。

 

　　4 预测和判断踪供应商的产品优劣

 

　　制造商也可以使用大数据跟踪供应商的优劣。例如，如果供应商提供劣质产品比例较高，通过大数据计算证明这些事情，就可以确定选择新的供应商是否更加具有成本效益。

5 更高的可追溯性

 

　　大数据还使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生产过程中以及生产阶段有多少损失？给定批次产量多少，目前存储在哪里？运送需要多长时间，一旦需要运送，产品在哪里？大数据可帮制造商跟踪生产和交付的所有这些阶段，并提供对可能效率低的领域的洞察和分析。

 

　　6 高级自定义工作

 

　　大数据显示，通过在以往的努力中获取数据并创造更好地利用原材料的方法，有可能创建高级定制工作。它也可以帮助制造商采取逆向工程，为熟悉的问题提出新的解决方案。

 

　　7 投资回报率和运营效率

 

　　大数据使制造商能够更深入地了解其运营的真正效率，以及升级时产生的投资回报率（ROI），例如新设备或新的广告策略。

 

　　这对制造商意味着什么？

 

　　更高的盈利能力。传统制造业受到原材料成本和生产限制等因素的限制，而大数据的降临，让每个生产环节得更多的收益，极大的较少了成本，企业主能够利用这些机会，赚取更多的收入。

 

　　更大的竞争压力。随着制造商采用大数据战略，竞争对手感受到采取类似甚至更好的方法的压力。越来越多的竞争迫使越来越多的传统制造商升级内部系统，因此未来的技术发展将会越来越活跃。

 

　　对新角色的需求。精益的数据应用程序对外部人员或不熟悉数据分析的人员来说具有极大的挑战性。新技术令人印象深刻，但他们要求有足够知识和经验的人来实施和管理它们。因此，制造商需要专业的人或者公司来协助完成这些变化。

 

　　目前来看，越来越多的传统制造业也随着大数据的普及在不断的进行产业升级，在竞争激烈的新时代，大数据给制造业带来的改变是否会引领新的工业革命呢？这些相信各位看官都已经有了自己的答案