3C电子产品表面划痕、辅料有无、配件定位、尺寸CCD视觉在线检测设备

  科技的发展、生活质量的不断提高，3C电子产品在我们的生活中无处不在。据数据显示2019年智能穿戴设备出货量8961万部，手机出货量3.71亿部；平板电脑合计出货量2241万台。

   上海通用金桥工厂、京东“亚洲一号”无人仓、阿里无人仓、老干妈自动化生产线、富士康“百万机器人计划”、“无人水饺工厂”等极具代表性的自动化生产线、智能自动化生产线。

   作为自动化生产线的“眼睛”机器视觉起着至关重要的作用。目前机器视觉主要使用CCD工业相机进行摄取目标，经过专业的图像处理系统，把摄取目标的像素分布、亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

表面划痕检测

视觉定位检测

尺寸视觉检测

 

  

机器视觉的基础功能主要可以分为四大类： 模式识别/计数、 视觉定位、 尺寸测量和外观检测， 当前的应用也基本是基于这四大类功能来展开。

● 模式识别/计数主要指对已知规律的物品进行分辨，比较容易的包含外形、颜色、图案、数字、条码等的识别，也有信息量更大或更抽象的识别如人脸、指纹、虹膜识别等。

● 视觉定位主要指在识别出物体的基础上精确给出物体的坐标和角度信息。定位在机器视觉应用中是非常基础且核心的功能，一个软件的好坏大概率与其定位算法的好坏密切相关。

表面划痕检测

视觉定位检测

尺寸视觉检测

● 尺寸测量主要指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，然后在图像中精确的计算出需要知道的几何尺寸。优势在于对高精度、高通量以及复杂形态的测量，例如有些高精度的产品由于人眼测量困难以前只能抽检，有了机器视觉后就可以实现全检了。

● 外观检测主要检测产品的外观缺陷，最常见的包括表面装配缺陷（如漏装、混料、错配等）、表面印刷缺陷（如多印、漏印、重印等）以及表面形状缺陷（如崩边、凸起、凹坑等）。 由于产品外观缺陷一般情况下种类繁杂， 所以检测在机器视中的应用中属于相对较难的一类。

 

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