布匹的疵点检测是纺织工业中的一个十分重要的环节。当前，纺织工业的布匹缺陷检测领域，人工检测仍然是主要的质量检测方式。而近年来由于人力成本的提升，以及人工检测存在的检测速度慢、漏检率高、一致性差、人员流动率高等问题，越来越多的工厂开始利用机器来代替人工进行质检，以提高生产效率，节省人力成本。

纺织业智能质量管理系统，专为纺织行业面料瑕疵检测而研发。它采用机器视觉、人工智能、大数据、云计算等前沿技术，利用深度学习算法，对布料疵点进行图片收集、特征标注、自主学习、线上验证等流程进行检测，通过对疵点的不断学习和认识，检测的理论准确率可无限接近100%，帮助纺织业客户提高生产效率、提升产品质量。