1. 建设网上阅卷系统的必要性

1) 评卷的公正性要求

考试是教育测量的重要手段，为使测量结果真实反映教学情况，客观公正的测量手段是重要的先决条件；在考试仍然是选拔人才重要手段的今天，对考试结果的评判是否客观、公正将影响到人才选拔的质量，甚至关系到每一位参与选拔人员的前途与命运。

基于上述原因，评卷的公正性不但非常重要，而且是事关各类考试的有效性，甚至是成败的问题。网上阅卷自动屏蔽考生信息，确保阅卷过程客观公正的功能就可完全满足这一需要。

“匀”是指所涂信息卡上所有信息位颜色的深浅要基本一致，同一信息位也要保持深浅一致。“净”是指一定要保持信息卡的洁净，绝不能滴上墨水污物或用填涂笔在非信息位处乱划。如果用铅笔填涂，涂错时，必须用塑料橡皮擦干净。一般建议用B铅笔填涂信息卡。有些地区标准化考试的答题卡分竖版和横板两种，为了防止作弊，不同列的考生用不同版本的答题卡，所以要注意答题卡是横板还是竖版的。

2) 评卷的准确性要求

考试既然是教育测量的重要手段，其结果又对教学质量评估和人才选拔具有决定性的作用，因而确保评卷结果的准确性就具有非常重要的意义。

影响评卷结果的准确性有诸多方面的因素，其中评卷教师个人的水平、状态、情绪和评卷结果数据处理的手段都与评卷结果的准确性密切相关；要确保评卷结果准确，重要的是要有避免不利于评卷质量因素产生的机制。网上阅卷的双评、多评及一致性检查等功能就是其中最为有效的手段。

.差值曲线监控在评卷过程中系统随机将评卷员已评卷过的试卷按照参数定义表要求的比例重新分发给同一个评卷员，评卷员再次评卷完成后，系统根据两次评卷成绩的差值为每位评卷员绘制一条曲线，从该曲线中可看出每位评卷员两次给分的偏差情况，同时系统将所有分段的偏差绘制一条平均曲线，质检员可通过过滤条件过滤出与评卷曲线差距较大的评卷员，并对其进行重点抽查。.评卷综合统计统计每位评卷员的完成量退回量仲裁量专家一致性总体一致性，衡量每位评卷员的评卷速度和评卷质量；统计试题小组和整个题目的平均退回量平均仲裁量退回量仲裁量退回或仲裁量评卷员等。

3) 评卷的高效率要求

在社会快速发展、科技日新月异的信息化时代，教学内容的丰富一方面使得学生的学习任务不断加重，另一方面是教师的工作负担随之增加。尤其是在应试教育状况尚未完全改变的今天，“学生减负”，“教师减压”已成为社会的共同呼声。

减轻教师负担虽然涉及教育体制及教学内容改革等方面的因素，是一个系统工程。但是把教师从繁重的考试阅卷与统计分析工作中解脱出来，并有效确保阅卷质量，不失为现有条件下减轻教师负担的有效手段，网上阅卷也因此成为广大教师的渴求，因为它可提高3-5倍的工作效率。

OMR光标阅卷机能应用于学生成绩管理中每年级每个班每学生的每一学科的主观题客观题的成绩，都能够涂在成绩登录卡上，通过OMR光标阅卷机，按照学校管理的不同需要，完成各种统计分析排序等工作。可见，OMR光标阅卷机在学生成绩管理方面的应用不只是极大限度减轻了统计工作量，更重要的是准确。

4) 教学管理信息化要求

当今的教学不管是方式、内容，还是质量的要求都与传统的教学有巨大的不同。特别是对教学质量的统计分析与跟踪监测，传统的人工方式显然难以满足需要，大量的数据处理与分析工作必须依靠现代的计算机信息技术进行才能有效实现。

由此可见，要实现教学管理信息化，必须具备教学管理所需数据的自动采集与统计分析手段。因而，网上阅卷系统就成为了人们实现这一目标的追求，因为它不但可以实现传统阅卷方式下的所有功能，而且还可方便地进行包括各科考试知识点数据（题目分/小题分）的全面分析。

可以提高老师效率通过人工智能的考试阅卷与数据分析，不但可以结束传统的人工阅卷方式还可以让节省更多的人力在装订试卷搬运交换试卷答题及试卷分数汇总拆卷登分等繁杂的人工程序之中，让学校老师抽出更多的时间和精力集中在学科教学上，网上阅卷软件提高了老师的阅卷效率，无形中也给老师减轻了很多负担。评卷工作完成后信息管理组及时汇总每份答卷的最终成绩每个评卷员评阅的评分项分数评卷日志数据统计报表及按答卷评阅管理组要求提供的评卷员考核数据，确保数据的有效性。成绩合成后，信息管理组负责组织校验成绩的完整性有效性及选择题成绩与非选择题成绩的一致性。校验过程中对数据要进行抽样检查，抽样率不低于/000，校验过程中对发现的问题要逐一核查，所有校验必须有信息管理组组长及信息技术人员签字确认。该评价体系只对参试群体作“考试结果评价”使用，不涉及教学质量评价。名次和排名由考试科目设置为计入名次和的科目的名次加起来再计算排名。Z分数Z分数是一种由原始分数推导出来的相对地位量数，用以刻划某原始分数在参试整体中的相对位置，它以一批分数的平均数作为参照点，以标准差为单位来表示的距离。全科及格率全科及格率=所有科目都及格的人数/总人数00%超均率超均率比均率是一个反映某分值超出或低于整体水平的程度的数值，常用于进行纵向比较。

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