2.1 农作物种植监测

农作物的管理时效性强，易受天气变化影响，尤其在病虫害高发时期，增加作物监测频率、降低生产管理成本、保障农产品产量与质量是农业监测的核心需求。光谱遥感技术在农作物种植信息获取方面有着独特优势，光谱信息可以准确反应农作物间的生长差异，为精细化指导作物耕种管收提供数据支持。

新兴有效的技术，在农作物种植监测方面的应用需求主要包含：

（1）种植密度评估：植被覆盖度是作物种植密度的直观体现，以植被覆盖度为基础评估种植密度，可在一定程度指导作物补种、合理密植。

（2）作物分类与面积计算：作物类别是基本的农情信息，精准实现作物分类与面积评估，准确把握农田利用状况，是实现精准农业的必要前提。大多数情况下，不同的作物在同一时期的生长阶段不同，因此也具有不同的光谱特征。基于不同作物在不同波段光谱反射率差异，同时以各项波段组合、纹理特征辅助，综合实现作物种类空间分布自动化分类统计。

（3）长势评估：分级统计目标农作物的生长情况，宏观掌握田间作物生长状况，并可结合天气条件、生产阶段等因素，针对进行田间管理。生长状况监测属于植物表型领域的范畴，作物长势异常会表观出现明显的光谱特征变化，通过选择合适的波段进行组合筛选，即可完成植物生长状态的判别。

（4）作物病虫害预测：作物病虫害的实质是作物因病害、虫害而出现长势衰弱或死亡的现象，基于不同作物的不同生长阶段出现的长势异常情况，结合农事经验可间接预测病虫害隐患，保障农业生产安全。

（5）产量密度评估：作物产量作为果蔬类作物的核心价值点，在收获期前的重要阶段进行产量密度（如挂果率、结实率等）预估，可有助于农业生产者或种植园承包商及时了解种植区产量分布情况，为后续产品流通、市场定价提供数据决策支持。

果蔬结实水平高低与植物本身生长状态密切相关，长势良好的植物在常规状态下均能得到理想的产量，多光谱可从生长状态反演与果实目标提取两方面入手，对作物产量状况进行精准评估。

2.2 林业调查

不同种树木或者相同种树木的不同生长阶段、不同健康状态下，树木表现在不同波段的光谱反射率/发射率不同。据此，使用多光谱模块可以进行松材变色立木检测、物种分类、病虫害检测等应用。

(1)松材变色立木检测

松材变色立木的监测，根本上就是通过光谱仪器获取林冠不同波段的光谱反射率/发射率，进而判断林木的生长状况，可运用与松林管控和生长检测。

(2)物种分类、病虫害检测

参考上文农作物种植监测应用。

2.3 河道生态监测

河道生态监测的重点在于河道水质与岸线生态情况两方面，近年来随着遥感技术的不断发展，针对河道水体的流动性、广域性以及岸线生态环境的复杂性特点，结合目前传统河道巡检任务中成果形式局限、数据展示抽象等问题，实现河道污染状况以及岸线环境状态的深层信息获取与直观展示，载多光谱遥感在水质生态监测方面的应用场景主要包含：

（1）水体富营养化监测：微生物、水藻等有机生物的聚集、快速生长所引起的水体中N、P元素的快速累积，破坏生态环境稳态直至灭亡。基于该部分的水体光谱反射特征差异提取富营养化区域，直观判定水体富营养化程度的空间分布与面积。

（2）黑臭水体监测：水体遭受严重的有机污染时，有机物降解不完全会产生诸如硫化氢、氨等发臭物质，使水体完全丧失生态功能。基于水体对在部分波段反射特征的差异性变化提取黑臭水，直观判定水体黑臭程度的空间分布与面积。

（3）岸线绿化监测：河岸环境是河道巡查的重点检查内容之一，岸线的绿化状态可直接表示河道流域生态环境质量。植被与裸土、建筑等地物有较大差异的光谱反射差异，基于这些差异化特征可提取植被面积与覆盖程度。

（4）水面清洁监测：水质环境的改变易引起水面出现泡沫，同时水面垃圾、漂浮物等同样影响水质生态环境。水面漂浮垃圾与水体存在本质的光谱差异，结合水面垃圾聚集漂浮的特点，提取后可直观展示水面垃圾聚集点。

航线规划图

实景及获取的影像1

实景及获取的影像2

有余47%电量